高并发架构系列:如何从0到1设计一个MQ消息队列

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对于不还可否400%保证数据详细性的场景,要求性能和消息堆积的场景,hbase也是另另另兩个 很好的选着,典型的比如 kafka的消息落地还可否使用hadoop。

3)消费

JMS: 只允许基于JAVA实现的消息平台的之间进行通信

而采用发布订阅模型时,消息还可否被多个消费者消费。

3.Consumer(消息消费者):从消息队列接收消息,consumer回复消费确认。

JMS提供了五种消息模型:

目标是让不同语言,不同系统的应用互相通信,并提供另另另兩个 简单统一的模型和编程接口。 目前主流的ActiveMQ和RabbitMQ都支持AMQP协议。

DB则是最简单的实现可靠存储的方案,很适合用在可靠性要求很高,最终一致性的场景(类事 交易消息),对于不还可否400%保证数据详细性的场景,要求性能和消息堆积的场景,hbase也是另另另兩个 很好的选着。

抛开间题看本质,无外乎是单播与广播的区别。

以上太久太久 我如何设计另另另兩个 消息队列MQ的介绍,机会篇幅关系,后续再详解消息队列还可否支持的高级社会形态。

2)存储

**3.Kafka的通信协议

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Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议。Kafka的这套协议详细部都不 为了Kafka自身的业务需求而定制的。

2)以及publish-subscribe(发布订阅)模型。

1.JMS

3)消费关系维护

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AMQP是 Advanced Message Queuing Protocol,即高级消息队列协议。

传统的通信协议标准有XMPP和AMQP协议等,现在更多的消息队列从性能的角度出发使用当时人设计实现的通信协议。

1)消息的传输

1.Producer(消息生产者):发送消息到Broker。

现在让让我们 的消息队列初步具备了转储消息的能力。

对于分布式系统,存储的选着有以下几种

理论上,从下行波特率 来看,文件系统>分布式KV(持久化)>分布式文件系统>数据库,而可靠性却截然相反。

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5)DB

JMS(Java MessageService)实际上是指JMS API。JMS是由Sun公司早期提出的消息标准,旨在为java应用提供统一的消息操作,包括创建消息、发送消息、接收消息等。

还是要从支持的业务场景出发作出最合理的选着,机会让让我们 的消息队列是用来支持支付/交易等对可靠性要求非常高,但对性能和量的要求这样这样高,有时候这样时间精力专门做文件存储系统的研究,DB是最好的选着。

就还可否涉及到如下另另另兩个 方面的设计:

2)本地文件系统

为了实现广播功能,让让我们 还可否要维护消费关系,通常消息队列五种不维护消费订阅关系,还可否利用zookeeper等心智心智成熟期期的句子的句子的句子 的系统维护消费关系,在消费关系位于变化时分发通知。

主太久太久 我设计另另另兩个 整体的消息被消费的数据流。

AMQP是五种协议,更准确的说是五种binary wire-level protocol(链接协议)。这是其和JMS的本质差别,AMQP不从API层进行限定,太久太久 我直接定义网络交换的数据格式。

3)我我觉得简单理解太久太久 我另另另兩个 消息转发器,把一次RPC做成两次RPC,发送者把消息投递到broker,broker再将消息转发一手到接收端。

今天,让让我们 就同去来探讨设计另另另兩个 消息队列身后的技术。

1)消息的转储:在更至少 的时间点投递,机会通过一系列手段辅助消息最终能送达消费机。

1.消息的顺序

2.投递可靠性保证

3.消息持久化

4.支持不同消息模型

5.多实例集群功能

6.事务社会形态等

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在发布订阅模型中,生产者和消费者详细独立,不还可否感知对方的位于。

为了实现上述消息队列的基础功能:

所谓单播,太久太久 我点到点;而广播,是有些对多点。

从下行波特率 上内存显然是最快的,对于允许消息丢失,消息堆积能力要求不高的场景(类事 日志),内存会是比较好的选着。

2.AMQP

消息Message:既是信息的载体,消息发送者还可否知道如何构造消息,消息接收者还可否知道如何解析消息,它们还可否按照五种统一的格式描述消息,这个统一的格式称之为消息协议。

总结起来太久太久 我两次RPC加一次转储,机会要做消费确认,则是三次RPC。

不仅知其然还可否知其太久太久 然,这才是另另另兩个 优秀的工程师还可否具备的社会形态。

1)内存

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1)通信协议

JMS通常中有 如下有些角色:

市面上的消息队列定义了一堆让他晕头转向的名词,如JMS 规范中的Topic/Queue,Kafka里面的Topic/Partition/ConsumerGroup,RabbitMQ里面的Exchange等等。

2)规范五种范式和通用的模式,以满足解耦、最终一致性、错峰等需求。

4)nosql

AMQP: AMQP允有些种技术同去进行协议通信

2.Broker(服务端):Broker这个概念主要来自于Apache的ActiveMQ,特指消息队列的服务端。

除了上述的消息队列基本功能以外,消息队列在有些特殊的场景还还可否支持事务,消息重试等功能。

2)存储选着

下面另另另兩个 重要的事情太久太久 我解析发送接收关系,进行正确的消息投递了。

当采用点对点模型时,消息将发送到另另另兩个 队列,该队列的消息不还可否被另另另兩个 消费者消费。

AMQP详细都不 另另另兩个 具体的消息队列实现,而 是另另另兩个 标准化的消息里面件协议。

这里会涉及到:消息生产Producer、Broker(消息服务端)、消息消费者Consumer。

机会你对消息队列身后的实现原理关注太久,我我觉得了解消息队列身后的实现非常重要。

主要功能太久太久 我:把消息从发送端传送到接收端,这里会涉及到消息的存储、消息通讯机制等。

消息队列作为系统解耦,流量控制的利器,成为分布式系统核心组件之一。

3)分布式文件系统

1)点对点