Python 数据库骚操作

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多对多

session.query(User).filter_by(name="zone").delete()

查找的需求会比较多变,我这边就列出比较常见的查询需求。

result = session.query(Parent).join(Child).first()

parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))

session.query(User).filter(User.id >= 3).update({User.name: "关注公众号【zone7】"}, synchronize_session=False)

# 子表类中附加有有有另1个 relationship() 法律最好的办法

# 排序 

Column('right_id', Integer, ForeignKey('right.id'))

child = relationship("Child", uselist=False, back_populates="parent")

parent.children.append(child1)

- "3306:3306"

session.query(User).filter(User.name == 2).update({"name": "new name"})

今天这篇是三大数据库的结尾篇,前面两篇分别是:

init_db()

增加

MySQL 遇上 Docker

"Parent",

# 表名

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

session.add(parent2)

session.add(parent)

session.query(User).filter(User.age == 30).update({"age": 123}, synchronize_session="evaluate")

一对多

# 创建单表

child1 = Child(name="zone1")

drop_db()

多对多关系会在有有有另1个 类之间增加有有有另1个 关联的表来表示其中的关系。这些关联的表在 relationship() 法律最好的办法中通过 secondary 参数来表示。通常,这些表会通过 MetaData 对象来与声明基类关联。

print(object_as_dict(result.child))

name = Column(String(32))

association_table = Table('association', Base.metadata,

# 与、或 

parent2 = Parent()

User(name='zone2', age=25),

# 定义字段

print(object_as_dict(result.children[0]))

result = session.query(User).filter_by(name='zone').first() 

print(object_as_dict(result2))

# 分页查询

class Parent(Base):

result = session.query(User).order_by(User.age.desc()).all()

volumes:

# 清空数据库,怎么让重新初始化

parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))

# 提交

version: '3'

session.commit()

今天这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。那这些是 orm 呢?Object Relational Mapper,描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了,那就走起呗!

def init_db():

Base.metadata.create_all(engine)



连接

# - /root/docker/test-mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d

session.add(parent)

# 初始化数据库

print(object_as_dict(result.children[1]))

class Users(Base):

# 删除数据库

name = Column(String(32))

# 查询

运行结果

__tablename__ = 'parent'

drop_db()

image: mysql

继续分享一下 Docker compose 代码片段,用过 docker 就让,我相信你再就是会为了配置各种开发环境而烦恼了。

secondary=association_table,

result = session.query(User).filter_by(name='zone2').all() 

print(object_as_dict(result2.parents[1]))

session.commit()

- MYSQL_DATABASE=dbname

)

class Child(Base):

])

- MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password

__tablename__ = 'left'

one_to_one()

参数 back_populates 指定双向关系,参数 uselist=False 都也能在一对多关系基础上,父表中使用 uselist 参数来表示。

result = session.query(Parent).join(Child).first()

parent = Parent(children=[child1, child2])

result = session.query(User).filter_by(and_(name='zone5',age="23")).all() 

__tablename__ = 'users'

《Python 数据库骚操作 -- MongoDB》

back_populates="children")

class Child(Base):

# 提交

# 怎么让在(父)子表类的 relationship() 法律最好的办法中使用 relationship.back_populates 参数

"Child",

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/db_name',echo=True)

__tablename__ = 'child'

name = Column(String(32))

class Parent(Base):

增完正查

print(object_as_dict(result))

services:

init_db()

result = session.query(User).all() # 结果为有有有另1个 列表 

def one_to_many():

# 批量加进去去

Base.metadata.drop_all(engine)

result = session.query(User).offset(1).limit(1).all() 

User(name='zone3', age=32)

result = session.query(User).filter_by(or_(name='zone5',age="23")).all() 

parent2.children.append(child2)

parent = relationship("Parent", back_populates="child")

result = session.query(User).filter(User.name.like('zon%')).all() 

result2 = session.query(Child).first()

session.commit()

查找

result = session.query(User.id, User.age).all() 

child2 = Child(name="zone2")

id = Column(Integer, primary_key=True)

一对一

Column('left_id', Integer, ForeignKey('left.id')),

- /usr/local/db/mysql:/var/lib/mysql

《Python 数据库骚操作 -- Redis》

session.add(parent)

child1 = Child(name="zone1")

id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship,contains_eager

child2 = Child(name="zone2")

首先定义表形态

前言

parent = Parent()

result = session.query(Parent).first()

drop_db()

def one_to_one():

# echo 为 True 由于打印 SQL 原生励志的话

parent2.children.append(child1)

parent = Parent(child=child)

关系型数据库,少不了各种表与表的关系。back_populates 在一对多的关系中建立双向的关系,就是励志的话 在对方看来这就是有有有另1个 多对一的关系。

new_user = Users(name='zone', age=18)

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, BIGINT, ForeignKey, UniqueConstraint, Index, and_, or_, inspect

 ●  MySQL GUI 工具 ●  MySQL 遇上 Docker ●  增完正查 ●  一对多 ●  一对一 ●  多对多

 ●  后记

secondary=association_table,

id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

ports:

session.commit()

id = Column(Integer, primary_key=True)

__tablename__ = 'child'

parent = relationship("Parent", back_populates="children")

# 模糊查询 

children = relationship("Child", back_populates="parent")

def many_to_many():

id = Column(BIGINT, primary_key=True, autoincrement=True)

Session = sessionmaker(bind=engine)

首先介绍一款 MySQL 的 GUI 工具 Navicat for MySQL,初学 MySQL 用这些来查看数据真的很爽。可不都也能即时看完数据的增完正查,不用操作命令行来查

name = Column(String(32))

init_db()

class Child(Base):

session.add(new_user)

MySQL GUI 工具

id = Column(Integer, primary_key=True)

id = Column(Integer, primary_key=True)

__tablename__ = 'right'

mysql_container:

age = Column(Integer())

children = relationship(

child3 = Child(name="zone3")

# parent 加进去去 child



session.commit()

class Parent(Base):

one_to_many()

back_populates="parents")

parents = relationship(

many_to_many()

# save

Base = declarative_base()

environment:

def drop_db():

child = Child(name="zone")

删除

session.add_all([

# 清空数据库,怎么让重新初始化

session.commit()

修改

session = Session()

__tablename__ = 'parent'

parent.children.append(child2)